Definizione dei dati nominali
I dati nominali derivano da una parola latina chiamata "Nomen", che significa nome e può anche essere definita come dati etichettati o dati con nome, che è di nuovo fondamentalmente il processo di classificazione dei dati categoriali in cui non possiamo assegnare alcun valore quantitativo rispetto allo stesso.
Caratteristiche
- Nessuna quantità può essere assegnata ad esso - Non possiamo assegnare alcun aspetto quantitativo ai dati nominali. Sarà sempre sotto forma di nomenclatura in cui l'analisi statistica, logica e numerica è impossibile, il che significa che il ricercatore non può eseguire alcuna addizione, sottrazione o moltiplicazione con i dati.
- Nessun ordine presente - Questi dati non hanno un ordine specifico presente poiché quando trattiamo dati come sesso, stato civile e demografia, non importa come li guardiamo.
- Aspetto qualitativo - Questi dati raccolti avranno sempre questa caratteristica qualitativa laddove le opzioni previste per rispondere ai questionari siano qualitative nel proprio attributo.
- Calcolo della media non possibile - Non è possibile calcolare la media quando si tratta di dati nominali. Anche se il set di dati è disposto in ordine alfabetico, il calcolo della media non è possibile.
- Possibilità di calcolo della modalità - La risposta più comune per questi dati inviati da un ampio gruppo di intervistati è la modalità. Supponiamo che se un qualsiasi tipo di risposta per una particolare domanda viene fornito dalla maggioranza degli intervistati, si presume che le risposte particolari siano la modalità dello studio.
- Dati principalmente in formato alfabetico - Nella maggior parte dei casi per i dati nominali, i dati sono principalmente in ordine alfabetico e non numerico.
Esempio di dati nominali
Qui abbiamo preso un esempio di 3 studenti universitari che studiano in un'università e hanno i loro voti complessivi studiati per tre trimestri consecutivi. Qui i dati raccolti sono alfabeti o testo e non possiamo assegnargli alcun calcolo. Possiamo però raggruppare i dati in excel per arrivare all'aggregato dei voti trovando la media di ogni numero assegnato ai campi di testo univoci.
Come analizzare i dati nominali?
- I dati nominali vengono generalmente raccolti utilizzando domande a cui gli intervistati devono rispondere. Agli intervistati vengono forniti questionari, che includono le domande che possono essere aperte o a scelta multipla in cui ci sono molte opzioni tra cui scegliere.
- Quindi, fondamentalmente, ci sono tre modi per raccogliere i dati. Prima domanda a risposta aperta, seconda domanda a scelta multipla e terza parte della domanda a scelta multipla in cui gli intervistati sceglieranno una categoria diversa come "altri", il che significa che la scelta di risposta più vicina non è presente nell'elenco di opzioni dare e quindi il rispondente sceglie "Altro" e menziona le risposte come un tipo a risposta aperta.
- Questi dati vengono poi analizzati con l'utilizzo della percentuale e della modalità, ovvero tra tutte le risposte raccolte per una domanda, che è la risposta più comune tra tutte e che è l'opzione scelta dalla maggioranza degli intervistati. Questo diventa il modello dello studio.
- Per una domanda specifica, può esserci più di una risposta modale se ci sono due opzioni o risposte che condividono un numero uguale di percentuale o di scelta rispetto alle altre. La domanda a scelta multipla aiuta il ricercatore con la capacità di creare una variabile metrica che può utilizzare in ulteriori studi.
- I dati nominali possono aiutare il ricercatore a creare un profilo dei suoi intervistati, il che, sebbene possa non essere d'aiuto negli studi statistici, può aiutare il ricercatore ad ottenere una comprensione più profonda dei suoi intervistati.
Vantaggi
- Offre la libertà agli intervistati di esprimere liberamente la propria opinione.
- La ricerca ha molta facilità da condurre in presenza di domande chiuse.
- È possibile raccogliere molto rapidamente un gran numero di risposte alle domande.
- Ha una maggiore affidabilità in quanto dipende esclusivamente dalla scelta delle risposte fatte dagli intervistati.
- Non richiede tempo e può essere eseguito da chiunque abbia un livello minimo di esperienza.
- È anche conveniente in quanto solo ciò che è necessario è una serie di domande e un questionario.
Conclusione
I dati nominali sono un metodo utile utilizzato dai ricercatori per raccogliere le loro risposte per i loro sondaggi e utilizzarli nel loro studio. È un processo economico e non richiede tempo. Dal punto di vista del rispondente, offre una maggiore flessibilità per effettuare le proprie scelte e rispondere al questionario.
