Significato delle statistiche
La statistica può essere spiegata come la scienza alla base del processo di identificazione, raccolta, organizzazione e sintesi, analisi, interpretazione e infine la presentazione di tali dati, qualitativi o quantitativi, che aiutano a prendere decisioni migliori ed efficaci. In altre parole, si riferisce ai dati e al metodo di raccolta dei dati, in modo sistematico, per analizzare e interpretare i dati e infine presentarli all'autorità competente.
Spiegazione
È utilizzato in e da vari settori e verticali come scienza, governo, produzione, esseri umani, popolazione, psicologia, astrologia, affari, industria, finanza, banche, mercati finanziari e così via. Statistica, in termini finanziari, significa e include dati, in formato numerico, relativi a portafoglio finanziario individuale o aziendale, investimenti, gruppo di portafoglio o investimenti, settore o mercato, fornendo dettagli di dati storici, dati presenti o previsioni per il futuro tempi in base alle informazioni e ai requisiti, che vengono poi interpretati e analizzati utilizzando formule matematiche.
Ruolo della statistica nella finanza
- Nel settore finanziario, le statistiche svolgono un ruolo molto importante nell'aspetto del processo decisionale aziendale.
- A livello macro, aiutano a capire lo stato delle finanze di un paese e cosa e come sta andando.
- D'altra parte, a livello micro, aiuta gli analisti finanziari, interni o esterni, all'azienda o organizzazione per quanto riguarda i guadagni di reddito e la capacità di generazione di entrate dell'azienda.
- In entrambi i casi, aiutano nella preparazione di budget, previsioni, monitoraggio delle prestazioni dell'azienda o del paese, effettuando le politiche che potrebbero essere richieste. Viene anche utilizzato per preparare vari tipi di rapporti da presentare ad autorità, economisti, parti interessate o investitori.
Esempio di statistica
- Facciamo un esempio di PNU Productions impegnata nella produzione e produzione di abiti di moda per bambini. Ora, l'azienda sta progettando di espandersi in una nuova linea di attività per la produzione di capi di abbigliamento per donne. Prima di procedere con il suo piano di espansione, PNU Productions decide di preparare una proiezione / previsione sulla spesa prevista da sostenere e sulla capacità di guadagno prevista.
- Effettua una valutazione dei numeri, delle vendite attese, calcola il ritorno sull'investimento aggiuntivo considerato, analizza lo stesso insieme alle preferenze e alle aspettative del mercato e dei consumatori sulla base dei numeri del campione e arriva così a una conclusione sul piano di espansione.
- Questa analisi preventiva rispetto alle statistiche finanziarie aiuterà l'azienda a prendere una decisione efficace per l'azienda. Ricorda, quando vedi i rapporti, sono per lo più in forma numerica e preparati in modo tale da essere spiegabili semplicemente dandogli un'occhiata.
Proprietà
- Insieme uniforme di dati utilizzati ai fini della valutazione.
- In caso di scostamento delle informazioni disponibili dai dati campionari e cioè i dati complessivi, gli stessi possono essere analizzati e interpretati utilizzando determinate formule.
- I dati vengono raccolti utilizzando una serie di parametri al fine di garantire la coerenza.
- Deve essere considerato sufficiente per rappresentare informazioni complete sull'intera gamma di dati.
- La forma numerica aiuta nella facilità di comprensione e interpretazione.
- Basandosi esclusivamente su parametri e meccanismi, senza alcun aggiustamento da effettuare, lo rende imparziale e affidabile.
Tipi di statistiche
# 1 - Descrittivo
Descrittivo, come il termine descrive, significa esplicativo. Come tipo di statistica, si riferiscono a significare che i dati mostrano gli aspetti di base della popolazione selezionata e il modo in cui sono organizzati e presentati. I dati possono essere analizzati semplicemente dovendo guardare le informazioni fornite e il modo in cui sono organizzati. Le statistiche descrittive possono essere di entrambi i tipi: descrittiva di tendenza o descrittiva di diffusione.
- Tendenza descrittiva: utilizza semplici calcoli matematici e può essere analizzata calcolando la media, la mediana e la modalità per i dati in esame.
- Diffusione descrittiva: si riferisce a come i diversi set di dati sono o non sono relativi l'uno all'altro. Generalmente, include una descrizione mediante l'utilizzo di varianze, metodi di deviazione, intervallo di dati, distribuzione, ecc.
# 2 - Inferenziale
Significa arrivare a una conclusione basata su alcune prove basate su alcune valutazioni campionarie. Possono essere di entrambi i tipi: statistiche inferenziali dell'intervallo di confidenza o inferenziali di ipotesi.
- Intervallo di confidenza inferenziale: si riferisce a statistiche tratte da dati con numeri reali. Tuttavia, il parametro rispetto alla dimensione effettiva dei dati potrebbe non essere noto.
- Ipotesi inferenziale: significa analizzare i dati in base a una piccola dimensione del campione per dati di grandi dimensioni.
Applicazioni di statistica in finanza
Le istituzioni finanziarie applicano e utilizzano le statistiche per vari motivi. Del resto, facciamo un esempio di una banca, che gestisce la sua operazione con la consapevolezza che non tutti i depositanti ritirerebbero tutti i loro depositi in un solo giorno. Quindi, lasciandoli con fondi da prestare ad altri e guadagni interessi su questo.
Le organizzazioni possono utilizzare le statistiche finanziarie per preparare previsioni finanziarie e aiutarle con i modelli di budget per gli anni futuri dal punto di vista della revisione; può aiutare il revisore a utilizzare un campione per osservare e interpretare un particolare libro mastro o conto e quindi utilizzare l'analisi se sono in atto controlli adeguati.Le società multinazionali possono utilizzare le statistiche finanziarie per rappresentare i risultati attesi della società in un determinato periodo e di conseguenza pianificare in anticipo.
Conclusione
Che si tratti di qualsiasi azienda, banca, istituzione, individui, economia, amministrazione, qualsiasi cosa; le statistiche svolgono un ruolo molto importante quando è necessario prendere decisioni efficienti. Basandosi sulla ricerca statistica, una decisione efficiente può essere presa utilizzando le informazioni raccolte, le informazioni sintetiche per analizzare e interpretare i dati per gli scopi richiesti. Inoltre, è pertinente notare che il modo di presentazione di tali statistiche è altrettanto importante per favorire l'interpretazione e l'utilizzo di tali informazioni statistiche.
