Formula per calcolare la media
Media = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / nLa media è il valore che viene utilizzato per rappresentare l'insieme di valori di dati così come la media calcolata da dati interi e questa formula viene calcolata sommando tutti i valori dell'insieme dato, denotati dalla somma di X e dividendolo per il numero di valori dati nell'insieme indicato con N.
- dove a i = i- esima osservazione
- n = Numero di osservazioni
Spiegazione
Il calcolo della media può essere calcolato utilizzando i seguenti passaggi:
- Fase 1: In primo luogo, determinare l'osservazione, e sono denotata da un 1 , un 2 , …, a n corrispondente a 1 ° osservazione, 2 nd osservazione, …, n. Th osservazione.
- Passaggio 2: Successivamente, determinare il numero di osservazioni ed è indicato da n.
- Passaggio 3: infine, la media viene calcolata sommando tutte le osservazioni e quindi dividere il risultato per il numero di osservazioni, come mostrato di seguito.
Media = (a 1 + a 2 +…. + A n ) / n
Esempi
Esempio 1
Facciamo un esempio di John, che si è iscritto al corso di laurea in scienze ambientali. Il corso di laurea triennale è suddiviso in sei semestri e la percentuale media finale è calcolata sulla base delle percentuali ottenute in tutti i semestri. Calcola la percentuale finale di John in base al suo punteggio seguente:
Di seguito vengono forniti i dati per il calcolo della percentuale media.
Dato,
a 1 = 79%, a 2 = 81%, a 3 = 74%, a 4 = 70%, a 5 = 82%, a 6 = 85%, n = 6
Utilizzando le informazioni di cui sopra, il calcolo della media sarà il seguente,
- Media = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6
La media sarà -
- Media = 78,50%
Pertanto, David ha ottenuto una percentuale finale del 78,5% nel programma di laurea.
Utilizza
Come suggerisce il nome "media", si riferisce al punto centrale di una serie di osservazioni. Quando viene utilizzato in matematica, rappresenta il numero che è tipicamente la media di un gruppo di numeri. Il termine è spesso usato per esprimere un numero, che rappresenta un gruppo di persone o cose. È molto importante perché aiuta a riassumere un gran numero di dati in un unico valore, e indica anche che c'è qualche incongruenza attorno al singolo valore all'interno dei dati originali, che costituisce una parte molto cruciale della teoria delle tendenze centrali.
