Cos'è ANOVA in Excel?
ANOVA in Excel è un test statistico integrato utilizzato per analizzare le varianze. Ad esempio, quando acquisti un nuovo articolo, di solito confrontiamo le alternative disponibili, il che alla fine ci aiuta a scegliere la migliore tra tutte le alternative disponibili. L'utilizzo del test ANOVA in Excel può aiutarci a testare i diversi set di dati l'uno contro l'altro per identificare il migliore dal lotto.
Supponiamo di aver condotto un sondaggio su tre diversi gusti di gelato e di aver raccolto le opinioni degli utenti. Ora devi identificare quale sapore è il migliore tra le opinioni. Qui abbiamo tre diversi gusti di gelato, e questi sono chiamati alternative, quindi eseguendo il test ANOVA in Excel, possiamo identificare il migliore dal lotto.
Dov'è ANOVA in Excel?
ANOVA non è una funzione in Excel. Se hai già provato a cercare ANOVA in Excel, devi aver fallito miseramente perché ANOVA fa parte dello strumento "Analisi dei dati" in Excel.
L'analisi dei dati è disponibile nella scheda DATI in Excel.
Se non sei in grado di visualizzarlo nel tuo Excel, segui i passaggi seguenti per abilitare "Analisi dei dati" nella tua cartella di lavoro Excel.
- Passaggio 1: fare clic su FILE e Opzioni.
- Passaggio 2: fare clic su Componenti aggiuntivi.
- Passaggio 3: in Componenti aggiuntivi, selezionare "Componenti aggiuntivi di Excel" dalle opzioni di gestione e fare clic su Ok.
- Passaggio 4: ora, dalla finestra in basso, selezionare "Strumenti di analisi" e fare clic su OK per abilitare "Analisi dei dati".
Ora dovresti vedere "Analisi dei dati" nella scheda "DATI".
Come eseguire il test ANOVA in Excel?
Di seguito è riportato l'esempio per capire come eseguire un test ANOVA in Excel.
Per questo esempio, considera il seguente set di dati di tre voti degli studenti in 6 materie.
Sopra sono i punteggi degli studenti A, B e C in 6 materie. Ora dobbiamo identificare se i punteggi di tre studenti sono significativi o meno.
- Passaggio 1: nella scheda Dati, fare clic su "Analisi dei dati".
- Passaggio 2: nella finestra "Analisi dei dati", seleziona la prima opzione, "Anova: fattore singolo".
- Passaggio 3: nella finestra successiva per "Intervallo di input", seleziona i punteggi degli studenti.
- Passaggio 4: poiché abbiamo selezionato i dati con le intestazioni, seleziona la casella "Etichette nella prima riga".
- Passaggio 5: ora seleziona l'intervallo di output come una delle celle nello stesso foglio di lavoro.
- Passaggio 6: fare clic su OK per completare il calcolo. Ora avremo un'analisi dettagliata di Anova: Single Factor.
Prima di interpretare i risultati di ANOVA, esaminiamo l'ipotesi di ANOVA. Per confrontare i risultati del test ANOVA excel, possiamo formulare due ipotesi, ovvero "Ipotesi nulla" e "Ipotesi alternativa".
L'ipotesi nulla è "non c'è differenza tra i punteggi di tre studenti".
L'ipotesi alternativa è "c'è almeno una delle medie è diversa".
Se " valore F> valore FCrit " , possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
Se " valore F <valore FCrit " , non possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
Se " valore P <valore alfa ", allora possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
Se " valore P> valore alfa " , non possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
Nota: Alpha Value è il livello di significatività.No torna indietro e guarda il risultato di ANOVA.
Per prima cosa, guarda il "Valore P", cioè 0,511, che è maggiore di alfa o valore di significatività (0,05), quindi non possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
Successivamente, il valore F 0.70 è inferiore al valore FCrit 3.68 , quindi non possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
Quindi, possiamo concludere il test dicendo che "I punteggi degli studenti A, B e C non sono significativamente diversi".
Cose da ricordare
- Hai bisogno di una forte conoscenza ANOVA per capire meglio le cose.
- Inquadra sempre l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa.
- Se il valore F è> valore FCrit ", possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
- "Se il valore F è <valore FCrit", non possiamo rifiutare l'ipotesi nulla.
