Definizione di distribuzione distorta negativamente
La distribuzione asimmetrica negativa si riferisce al tipo di distribuzione in cui più valori sono tracciati sul lato destro del grafico, dove la coda della distribuzione è più lunga sul lato sinistro e la media è inferiore alla mediana e la modalità che potrebbe essere zero o negativo a causa della natura dei dati distribuiti negativamente.
Spiegazione
In questo, c'è un ampio divario nelle distribuzioni poiché il lato negativo è pesante; per esempio, i dati contengono la distribuzione del reddito, il reddito della classe ricca è molto più alto di quello della classe media e bassa e quindi c'è un ampio divario nella distribuzione del reddito che significa che sarà al di sopra della media a causa del divario elevato. In una distribuzione asimmetrica negativamente, la coda sinistra è più lunga nel grafico. Ciò mostra condizioni sfavorevoli per qualsiasi nazione, il che significa che c'è una disuguaglianza molto vasta nella distribuzione del reddito, che potrebbe portare al sottosviluppo della nazione in generale. La povertà, la disoccupazione, ecc. Aumentano. In una situazione del genere, i poveri diventano più poveri e i ricchi diventano più ricchi.
Esempi di distribuzione distorta negativamente
Come mostrato nell'esempio sopra, c'è un ampio divario nella distribuzione del reddito e la coda è piegata maggiormente verso il lato sinistro dell'area di tracciamento, il che riflette la distribuzione è distorta negativamente.
Media = (Somma di tutti i numeri nei dati) / nDove n è il numero di campioni
- = $ 3.000 + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
- = $ 58.000 / 7
- = $ 8,585 (Appx)
- = (7 + 1/2) Valore
- = 4 ° valore
- = $ 8.000
Esempi reali di distribuzione distorta negativamente
- Nel cricket, alcuni giocatori hanno ottenuto un punteggio inferiore alla media, alcuni escono a zero, alcuni giocatori segnano punti che sono molto bassi e solo uno o due giocatori fanno i punteggi più alti e ciò potrebbe portare alla vittoria della squadra, ma se abbiamo visto i punteggi dal punto di vista del giocatore la distribuzione, è distorta negativamente.
- Un altro esempio sono gli esami universitari; gli esami sono gli stessi, ma alcuni punteggi senza punteggio, pochi punteggi medi e pochi punteggi la percentuale alta, il che mostra che i dati sono distorti negativamente.
- Negli Stati Uniti, la maggior parte delle persone appartiene al gruppo a reddito medio e pochissime appartengono al gruppo ad alto reddito. Ciò mostra che c'è una distribuzione ineguale del reddito. Quindi i dati sono distorti negativamente.
- Il ciclo di vita umano è anche un esempio di distribuzione distorta negativamente poiché molti vivono la vita media, alcuni vivono molto meno e alcuni vivono una vita molto alta in termini di età.
- Anche il regime fiscale dei paesi sottosviluppati e dei paesi in via di sviluppo mostra questo tipo di distribuzione poiché la maggior parte delle persone paga l'imposta media o a basso reddito, mentre solo poche persone pagano imposte sul reddito molto alto. Ciò è dovuto alla distribuzione ineguale del reddito e della ricchezza.
Interpretazione
- Ciò dimostra che esiste un ampio divario tra i guadagni.
- Mostra il sottosviluppo dell'economia.
- Riflette la povera popolazione del paese.
- Mostra il fallimento delle misure governative sulla distribuzione del reddito.
- Mostra un difetto nelle politiche governative.
- Riflette la lenta crescita del paese.
- Riflette lo sfruttamento del lavoro o la disponibilità di manodopera a basso costo. Quindi il governo deve prendere misure per garantire i diritti ai lavoratori.
- Mostra la natura volatile del mercato.
- Questo è un segno di debolezza della valuta domestica.
- Riflette le perdite per gli investitori e quindi lo scoraggiamento dell'investimento.
Tendenza centrale della distribuzione negativamente asimmetrica
La tendenza centrale si riferisce alla media, mediana e modalità di distribuzione. Nel caso dei dati normalmente distorti, la media, la mediana e il modo sono uguali, il che mostra l'equa distribuzione del reddito e della ricchezza e il ruolo positivo degli sforzi del governo e dello sviluppo dell'economia.
In una distribuzione positivamente asimmetrica, ci sono condizioni favorevoli per il paese in quanto una grande popolazione appartiene allo stesso gruppo e pochissime popolazioni sono diverse dalla folla. In una distribuzione asimmetrica positivamente, la media, la mediana e il modo sono positivi. La media è, in questo caso, maggiore della mediana e la mediana maggiore del modo.
Mentre nella distribuzione asimmetrica negativamente, i dati sono mostrati come distribuzione disuguale, la tendenza centrale è mostrata come sotto:
Modalità> Mediana> Media.
La mediana è il valore medio e la modalità è il valore più alto. Ma a causa di una distribuzione ineguale la mediana sarà superiore alla media.
Distribuzione negativamente distorta nella finanza
In finanza, la distribuzione distorta viene utilizzata per valutare il ritorno sull'investimento. I dati distorti negativamente sono segno di un minore ritorno sull'investimento; quindi l'investitore trova rischioso investire nei paesi in cui il reddito è sbilanciato negativamente a causa delle perdite a lungo termine e delle fluttuazioni valutarie nel mercato internazionale. Gli investitori che cercano vantaggi a breve termine possono investire in paesi distribuiti negativamente.
