Cosa sono i metodi di previsione?
La previsione stima l'entità di eventi futuri incerti e fornisce risultati diversi con ipotesi diverse. I principali metodi di previsione includono previsioni qualitative (metodo Delphi, indagine di mercato, parere esecutivo, composizione della forza vendita) e previsioni quantitative (serie temporali e modelli associativi). Non tutti i metodi servirebbero necessariamente allo scopo della previsione, i decisori dovrebbero capire quale tipo è più adatto per il business.
I 6 migliori metodi di previsione
I metodi di previsione possono essere classificati a grandi linee in:
- Metodi qualitativi: questi metodi si basano su emozioni, intuizioni, giudizi, esperienze personali e opinioni. Ciò significa che non vi è alcuna matematica coinvolta nei metodi di previsione qualitativa. Delphi Method, Market Survey, Executive Opinion, SalesForce Composite fanno parte di questo tipo di previsione.
- Metodi quantitativi - Questi metodi dipendono interamente da modelli matematici o quantitativi. Il risultato di questo metodo si basa interamente su calcoli matematici. Le serie storiche e i modelli associativi fanno parte di questo tipo di previsione.
# 1 - Metodo Delphi
Per concludere con il metodo Delphi è necessario l'accordo di un gruppo di esperti consensuali. Questo metodo prevede una discussione tra esperti su un determinato problema o situazione. Viene fatto un argomento o un brainstorming per completare che tutti coloro che sono coinvolti nel dibattito accettano.
# 2 - Indagine di mercato
In un'indagine di mercato, vengono effettuate interviste e sondaggi sui clienti per comprendere la domanda del cliente e sfruttare la tendenza con largo anticipo per fornire il prodotto o servizio giusto in base alle mutevoli esigenze del cliente.
# 3 - Opinione esecutiva
Come suggerisce il nome, i dirigenti oi manager sono coinvolti in tali previsioni. Questo metodo è molto simile al metodo Delphi; tuttavia, l'unica differenza qui è che i dirigenti possono o meno essere esperti della materia in questione, sebbene abbiano l'esperienza per comprendere il problema o la situazione e formulare un metodo di previsione che porti al miglior risultato possibile.
# 4 - Composito della forza vendita
Le informazioni e l'intuizione del venditore determinano le esigenze del cliente e stimano le vendite nella particolare regione o area assegnata al venditore. Queste informazioni sono fondamentali per prevedere le esigenze del cliente, che possono essere utilizzate per apportare le modifiche necessarie al business per soddisfare le esigenze del cliente e identificare in anticipo i volumi di vendita.
# 5 - Modelli di serie temporali
I modelli di serie temporali esaminano i dati storici e identificano i modelli nei dati passati per arrivare a un punto nel futuro basato su questi valori storici. Poiché i dati storici hanno un modello, diventa evidente che anche i dati in futuro dovrebbero avere un modello, e questo metodo cerca di rompere il modello in futuro in modo che ci sia pochissima deviazione dai calcoli effettivi e dai risultati nel mondo reale. Di seguito è riportato l'esempio di un modello di serie temporale
Esempio: metodo della linea retta
Uno dei metodi più semplici di previsione è il metodo della linea retta; Utilizza dati storici e tendenze per prevedere le entrate future.
ABC Ltd. punta a raggiungere una crescita su base annua del 6% per i prossimi tre anni. In un metodo lineare, il primo passo è trovare il tasso di crescita delle vendite utilizzato nel nostro calcolo. Per il 2019, il tasso di crescita è del 6%, come da dati storici.
Esempio: metodo delle medie mobili
Le medie mobili sono medie che si muovono con i dati sottostanti, fornendo così informazioni accurate relative allo scenario corrente. Nell'esempio seguente, sono rappresentate le vendite generate per l'anno 2019 per ABC Ltd. Di seguito sono calcolate le medie mobili per bimestrale, trimestrale e semestrale. Excel mostra le formule utilizzate per arrivare alle medie mobili.
# 6 - Modelli associativi
I modelli associativi considerano la variabile prevista come correlata ad altre variabili nel sistema, il che significa che ogni variabile è associata all'altra variabile nel sistema. Le proiezioni previsionali si basano su queste associazioni.
Conclusione
La previsione consente a un'azienda di intraprendere le azioni necessarie per raggiungere un obiettivo particolare fornendo informazioni vitali sugli eventi futuri e sulla loro occorrenza e portata. La previsione può essere qualitativa o quantitativa, a seconda delle informazioni raccolte e della loro natura, solitamente soggettiva o oggettiva e, di conseguenza, si basa su calcoli matematici o non si basa affatto su calcoli matematici. La direzione decide il miglior metodo di previsione da utilizzare in base al business. Si basa su fattori interni ed esterni e se i fattori esterni sono controllabili o incontrollabili. I fattori incontrollabili possono essere le politiche del governo, le strategie dei concorrenti, le calamità naturali e così via. La previsione quantitativa utilizza modelli matematici per arrivare ai risultati della previsione,e si basa anche su dati storici per sostenere i risultati. La previsione qualitativa utilizza emozioni, intuizione, esperienze passate e valori. È una procedura essenziale nel business che migliora le operazioni aziendali e garantisce che le funzioni possano essere eseguite senza problemi in un ambiente aziendale in continua evoluzione.
