Definizione scala Likert
La scala Likert è una scala a 5 o 7 punti che viene utilizzata per consentire alle persone di esprimere quanto sono d'accordo o in disaccordo con una particolare affermazione. È un insieme di affermazioni offerte per situazioni reali o ipotetiche oggetto di studio. Agli individui viene posta una serie specifica di domande su una scala metrica in cui mostreranno il loro livello di accordo per essere fortemente d'accordo o fortemente in disaccordo. Qui tutte le affermazioni dovrebbero essere interconnesse tra loro in modo che tutte le affermazioni in combinazione dovrebbero portare a un risultato specifico. Non dovrebbero divergere dalla dimensione comune.
Scala Likert in dettaglio
- Ottieni domande incorniciate con un giudizio preliminare che porta tutte a una dimensione comune.
- Indica quanto le persone sono d'accordo o in disaccordo con una particolare affermazione.
- Ottieni una gamma di opzioni tra cui puoi scegliere.
- C'è un'opzione per scegliere "Neutro" come risposta.
- Gli individui dovranno scegliere all'interno dell'opzione specificata, quindi a volte la reale opinione degli individui non è condivisa.
- Se fai solo una domanda per un sondaggio, può accadere che la persona non abbia ascoltato correttamente la tua domanda e abbia semplicemente dato una risposta. Quindi questo non è affidabile, quindi la scala Likert aumenta il fattore di affidabilità ponendo domande dipendenti alla stessa persona allo stesso tempo.
Esempio di scala Likert a 5 punti
In questo esempio, supponiamo che il signor X voglia aprire una società di intermediazione. Quindi, per questo, vuole fare un sondaggio e vedere a chi piace fare trading. Costruisci un questionario per il sondaggio su scala Likert a 5 punti e spiega il risultato del sondaggio.
Soluzione :
- La parte più importante di questo sondaggio è impostare le giuste dichiarazioni.
- Ogni affermazione dovrebbe portare alla dimensione comune degli individui che amano o non amano il trading.
- Le dichiarazioni non dovrebbero essere fuori strada e dovrebbero coprire la dimensione comune nella totalità.
Costruzione delle dichiarazioni:
- Mi piace il mercato azionario.
- Mi piacciono le azioni.
- Mi piacciono i soldi.
- Mi piace Return.
Quindi, se vedi attentamente le domande, sentirai che se una persona dice che gli piace il mercato azionario, allora non può dire che odia le azioni. Quindi, solo vedendo la risposta alla prima affermazione, puoi prevedere, quali saranno le risposte al resto delle affermazioni? Tutte le dichiarazioni sono interconnesse. Quindi questo aumenta il fattore di affidabilità.
Il fattore di affidabilità di un sondaggio è il fattore che indica quanto il sondaggio è fruttuoso e fornisce l'immagine corretta o meno. Se vedi che una persona ha scelto che gli piacciono i mercati azionari ma odia le azioni, significa che la persona non ha letto correttamente le dichiarazioni prima di rispondere, quindi le sue risposte non saranno incluse nel conteggio finale. Quindi il fattore di affidabilità è aumentato nell'indagine su scala likert.
Ora dovremo allegare opzioni alle dichiarazioni. Nella scala Likert a 5 punti, allegheremo 5 opzioni che avranno un'opzione "Neutro".
Quindi le opzioni saranno:
- Assolutamente d'accordo
- Essere d'accordo
- Neutro
- Disaccordo
- Assolutamente in disaccordo
Ora dovremo allegare un valore numerico a ciascuna opzione.
Dire "Fortemente d'accordo" è 1 , "Accetto" è 2 , "Neutro" è 3 , "In disaccordo" è 4 e "Fortemente in disaccordo" è 5.
Quindi dal grafico sopra puoi vedere che se un individuo è fortemente d'accordo su tutte le affermazioni, il punteggio totale sarà 4, perché Fortemente d'accordo è Dato il numero "1", quindi se è fortemente d'accordo su tutto, il suo punteggio totale sarà 4 , allo stesso modo se si limita a "Concordare" con due affermazioni e "Completamente d'accordo" a riposare due, il suo punteggio totale sarà (1 + 1 + 2 + 2 = 6).
Supponiamo ora di aver condotto un sondaggio su 120 persone. Su 120, vedi che 20 sondaggi non sono affidabili, quindi rimuovi 20 sondaggi. Non affidabile significa che hanno selezionato "Assolutamente d'accordo" in una dichiarazione e "Assolutamente in disaccordo" in un'altra
Ora su 100 sondaggi se il punteggio totale è superiore a (12 * 100) = 1200, significa che in generale alle persone non piace fare trading in questo particolare mercato. 12 è il punto medio, è il punteggio totale se una persona sceglie Neutro in tutte le sue affermazioni.
Quindi su 100 sondaggi, il punto medio dovrebbe essere (12 * 100) = 1200. Se il punteggio totale del sondaggio è inferiore a 1200, il signor X dovrebbe aprire una società di trading poiché la maggior parte delle persone ama fortemente o piacevolmente il trading. Quindi fondamentalmente stiamo raccogliendo opinioni in discoteca per generare un punteggio composito e prendere decisioni di conseguenza.
Che cos'è la scala Likert a 7 punti e confrontarla con la scala a 5 punti?
La scala 7 Point Likert offre più varietà di opzioni che a loro volta aumentano la probabilità di incontrare la realtà oggettiva delle persone. Se una persona ha un'opinione sul gradimento di "Mercati azionari" che non rientra in "Fortemente d'accordo" e "D'accordo", allora è costretto a scegliere tra queste due opinioni, poiché nella Scala Likert a 5 punti non ci sono altre opzioni .
Nella scala dei 7 punti, le opinioni sono ulteriormente suddivise per soddisfare il sentimento effettivo degli individui. Forse aggiungeranno un'altra opinione insieme a "Fortemente d'accordo" e "D'accordo" dire "leggermente d'accordo".
Quindi la scala likert a 7 punti è la stessa della scala a 5 punti, ma le opzioni di opinione sono più nel caso della scala likert a 7 punti. Poiché una scala a 7 punti rivela una maggiore descrizione del motivo e quindi fa appello praticamente alla "facoltà di ragione" dei partecipanti.
Conclusione
La scala Likert è un modo importante con cui possiamo oggettivare un'opinione e prendere decisioni di conseguenza. È ampiamente utilizzato nelle ricerche di mercato, dove vengono esaminati e analizzati nuovi mercati per nuovi prodotti o lanci aziendali.
