Distribuzione di Poisson in Excel
La distribuzione di Poisson è un tipo di distribuzione che viene utilizzato per calcolare la frequenza degli eventi che si verificheranno in un momento fisso ma gli eventi sono indipendenti, in Excel 2007 o versioni precedenti avevamo una funzione incorporata per calcolare la distribuzione di Poisson, per le versioni precedenti 2007 la funzione viene sostituita dalla funzione Poisson.DIst.
Sintassi
X: questo è il numero di eventi. Dovrebbe essere> = 0.
Media: il numero di eventi previsto. Anche questo dovrebbe essere> = 0.
Cumulativo: questo deciderà il tipo di distribuzione da calcolare. Abbiamo due opzioni qui VERO o FALSO.
- TRUE indica la probabilità che un numero di eventi si verifichi tra zero e x.
- FALSO indica la probabilità che il numero di eventi si verifichi esattamente come la x.
Esempi
Esempio 1
In qualità di proprietario di una società di autonoleggio, i tuoi clienti medi di autonoleggio nel fine settimana sono 500. Ti aspetti 520 clienti nel prossimo fine settimana.
Vuoi conoscere la percentuale di probabilità che questo evento si verifichi nella prossima settimana.
- Passaggio 1: qui, x è 520 e la media è 500. Immettere questi dettagli in Excel.
- Passaggio 2: aprire la funzione DISTRIB.POISSON in una qualsiasi delle celle.
- Passaggio 3: selezionare l' argomento x come cella B1.
- Passaggio 4: quindi selezionare l'argomento Media come cella B2.
- Passaggio 5: stiamo esaminando la "funzione di distribuzione cumulativa", quindi seleziona TRUE come opzione.
- Passaggio 6: quindi, abbiamo ottenuto il risultato come 0,82070. Ora nella cella sottostante, applica la formula come 1 - B5.
Quindi, la probabilità di aumentare i clienti di autonoleggio da 500 a 520 nella prossima settimana è di circa il 17,93%.
Esempio n. 2
Nella produzione di 1000 unità di prodotti automobilistici, la percentuale media di prodotti difettosi è di circa il 6%. Allo stesso modo, in un campione di 5000 prodotti, qual è la probabilità di avere 55 prodotti difettosi?
Calcola prima il numero di prodotti difettosi in 1000 unità. cioè λ = np. λ = 1000 * 0,06.
Quindi, il numero totale di prodotti difettosi in 1000 unità è di 60 unità. Ora abbiamo il numero totale di difetti (x). Quindi x = 60.
Ora per ridurre i prodotti difettosi da 60 a 55, dobbiamo trovare la percentuale di distribuzione di Poisson eccellente.
Quindi, MEDIA = 55, x = 60.
La formula sopra ci darà il valore di distribuzione di Poisson. Nella cella sottostante, applica la formula 1 - Distribuzione di Poisson in Excel.
Quindi, la probabilità di ridurre gli articoli difettosi da 60 a 55 è di circa il 23%.
Cose da ricordare
- Otterremo l'errore numerico di #NUM! è che i valori x e medi forniti sono minori di zero.
- Otterremo #VALORE! Se gli argomenti non sono numerici.
- Se i numeri forniti sono decimali o frazionari, Excel automaticamente arrotondato al numero intero più vicino.
