Ricerca quantitativa (definizione, tipi) - I 4 metodi migliori

Cos'è la ricerca quantitativa?

La ricerca quantitativa si riferisce all'indagine sistematica nel caso in cui una persona che fa il ricercatore raccoglie i dati dai diversi intervistati che si basano su cifre numeriche ei dati ottenuti vengono quindi analizzati per ottenere i risultati utilizzando diversi strumenti matematici, statistici e computazionali.

Nel suo scopo, è conclusivo in quanto quantifica il problema in esame e fornisce risultati statistici per misurarne l'impatto.

Top 4 metodi / tipi di ricerca quantitativa

# 1 - Survey Research

Utilizzando la ricerca del sondaggio come metodo di ricerca, un'organizzazione che conduce il sondaggio pone domande di indagine diverse ai rispondenti utilizzando i vari tipi come sondaggi online, sondaggi online, questionari cartacei, ecc., Quindi raccoglie i dati e analizza i dati raccolti al fine di produrre il risultati numerici.

# 2 - Ricerca causale-comparativa

Il metodo di ricerca causale-comparativa viene utilizzato per trarre conclusioni rispetto all'equazione di causa ed effetto tra le due o più di due variabili, dove una variabile dipenderà da altre variabili, che saranno indipendenti.

# 3 - Ricerca sperimentale

Questa analisi viene eseguita allo scopo di provare o confutare l'affermazione. È generalmente utilizzato nel campo delle scienze naturali o nel campo delle scienze sociali come in quelle aree; ci sono varie affermazioni che devono essere dimostrate come giuste o sbagliate

# 4 - Ricerca di correlazione

La ricerca di correlazione è stata condotta per stabilire una relazione tra le due entità strettamente associate per conoscere l'impatto dell'una sull'altra e i cambiamenti che alla fine hanno osservato. Viene utilizzato per dare valore alle relazioni che si verificano naturalmente. Per questo minimo di ricerca, saranno richiesti due gruppi diversi.

Esempio

Un esempio potrebbe riguardare l'indagine condotta dall'ospedale di una città, dove l'ospedale vuole sapere quanto sono soddisfatti i propri pazienti rispetto alle cure intraprese e alla loro salute dopo quel trattamento.

Il campione dell'indagine comprende tutte quelle persone che negli ultimi giorni si sono avvalse delle cure dell'ospedale. La ricerca quantitativa può aiutare l'ospedale a esplorare la varietà di problemi e le domande che i pazienti che si rivolgono a loro devono affrontare.

Una chiara comprensione delle problematiche identificate può aiutare l'ospedale e gli altri professionisti coinvolti nell'assistenza sanitaria ad adattare i propri servizi alle esigenze degli individui e, insieme a ciò, a sviluppare una relazione concorde.

Utilizzando il sondaggio, un ospedale può raccogliere i dati quantitativi e le metriche sulla buona volontà dell'ospedale nella mente del cliente sulla base di molteplici parametri come la qualità del servizio, i prezzi, l'esperienza del cliente, ecc.

Questi dati possono essere presi ponendo le diverse domande che forniscono i dati sotto forma di numeri che possono essere analizzati dal ricercatore e su cui lavorare.

Vantaggi

  1. I dati nella ricerca quantitativa sono raccolti e presentati in numeri, quindi il risultato ottenuto da esso sarà affidabile poiché i numeri affermano la verità e non mentono. Ovunque si presenti la situazione dei conflitti, i ricercatori preferiscono la ricerca quantitativa in quanto fornisce un'immagine onesta della ricerca condotta senza discrepanze ed è quindi estremamente accurata.
  2. Coinvolge le statistiche; fornisce una portata più ampia della raccolta dei dati per i ricercatori.
  3. La ricerca quantitativa non si basa sul pensiero o sulla percezione dell'individuo o del gruppo di individui che conduce la ricerca, ma piuttosto sui numeri; quindi, elimina il rischio di pregiudizi personali mostrati nei risultati della ricerca.
  4. I dati raccolti nella ricerca quantitativa richiedono meno tempo in quanto la ricerca è condotta su un gruppo di intervistati che rappresentano una popolazione e vi è il coinvolgimento delle statistiche per condurre e presentare i risultati, quindi è abbastanza semplice, quindi richiede meno tempo .

Limitazioni / Svantaggi

I diversi limiti e svantaggi della ricerca quantitativa includono quanto segue:

  1. Gli strumenti di indagine utilizzati per la ricerca sono vulnerabili a errori come errori di misurazione o tecniche di campionamento difettose poiché sono coinvolti i dati numerici. Se l'errore si verifica quando la ricerca non darà i risultati corretti per i quali viene condotta la ricerca.
  2. In generale, il metodo di ricerca quantitativa richiede un'ampia analisi statistica che diventa difficile da eseguire, soprattutto se la persona che conduce la ricerca proviene da un background non statistico.
  3. In questo metodo, è coinvolto un questionario strutturato, che ha domande chiuse. A causa di ciò, risultati limitati possono essere derivati ​​solo dalla ricerca e quindi i risultati non possono rappresentare sempre l'effettivo verificarsi. Inoltre, gli intervistati della ricerca hanno opzioni limitate per le loro risposte poiché le loro risposte saranno basate sulla selezione della domanda e sulle loro opzioni come fatte dal ricercatore.

Punti importanti da notare

  1. Nella ricerca quantitativa, i dati vengono raccolti e presentati in numeri e i vari strumenti statistici vengono utilizzati per ottenere i risultati dalla ricerca.
  2. I diversi fattori correlati all'argomento di ricerca dovrebbero essere studiati prima di raccogliere il feedback dagli intervistati.

Conclusione

La ricerca quantitativa è l'indagine sistematica in cui vengono raccolti i dati dagli intervistati che si basano su cifre numeriche e vengono utilizzati i vari strumenti statistici, matematici e computazionali per ottenere i risultati dalla ricerca.

Dopo aver compreso attentamente i numeri ottenuti dalla ricerca, il ricercatore prevede il futuro del prodotto o del servizio per il quale viene condotta la ricerca e quindi apporta le modifiche di conseguenza. I risultati ottenuti dal metodo di ricerca quantitativa sono statistici, logici e imparziali.

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