Il livellamento esponenziale viene eseguito sulle osservazioni dei dati e tramite formule, è un compito noioso farlo ma Excel ci ha fornito uno strumento integrato per utilizzare questa tecnica, dopo aver selezionato i dati dobbiamo andare alla scheda Dati e poi in analisi dei dati dove troveremo la tecnica dello smoothing esponenziale.
Che cos'è il livellamento esponenziale in Excel?
Il livellamento esponenziale è uno dei primi 3 metodi di previsione delle vendite utilizzati nelle statistiche archiviate. Il livellamento esponenziale è un metodo di previsione più realistico per ottenere un quadro migliore del business.
- La logica del livellamento esponenziale sarà la stessa degli altri metodi di previsione, ma questo metodo funziona sulla base di fattori di media ponderati. Più vecchi sono i dati, minore è il peso o la priorità che hanno, e per i dati più recenti o per i dati rilevanti, viene data più priorità o peso.
- Anche se il livellamento esponenziale viene preso in considerazione per le vecchie serie di dati, favorisce le osservazioni o le serie di dati più recenti.
Tipi di livellamento esponenziale in Excel
Esistono principalmente 3 tipi di livellamento esponenziale disponibili in Excel.
- Livellamento esponenziale semplice / singolo: in questo tipo, α (alfa) è vicino al valore zero. Quando α (alfa) è vicino a zero, significa che la velocità di appiattimento è molto lenta.
- Doppio livellamento esponenziale: questo metodo è adatto per analizzare i dati, che mostra più indicatori di tendenza.
- Triplo livellamento esponenziale: questo metodo è adatto per i dati, che mostra più trend e anche stagionalità nelle serie.
Dove trovare il livellamento esponenziale in Excel?
Il livellamento esponenziale fa parte di molti strumenti di analisi dei dati in Excel. Per impostazione predefinita, non è visibile in Excel. Se il tuo Excel non mostra lo strumento di analisi dei dati, segui i nostri vecchi articoli per scoprire lo strumento di analisi dei dati.
Se non è nascosto, è necessario visualizzare l'opzione Analisi dati nella scheda Dati.
Fare clic sull'analisi dei dati; vedrai molte tecniche statistiche. In questo articolo, ci concentreremo sul livellamento esponenziale.
Come eseguire il livellamento esponenziale in Excel?
Di seguito sono riportati gli esempi di esecuzione del livellamento esponenziale in Excel.
Livellamento esponenziale Esempio n. 1 - Previsione di vendita
Vedremo un semplice dato per fare le previsioni di vendita per il prossimo anno. Ho 10 anni di dati sulle entrate.
Utilizzando il livellamento esponenziale, dobbiamo prevedere le entrate.
Passaggio 1: fare clic sulla scheda Dati e Analisi dei dati.
Passaggio 2: selezionare l'opzione Livellamento esponenziale.
Passaggio 3: per l'intervallo di input, specificare i punti dati disponibili. La nostra gamma di dati è B1: B11.
Passaggio 4: il fattore di smorzamento appianerà il grafico e i valori dovrebbero essere compresi tra 0 e 1. Tecnicamente è 1 - α (alfa). Ho menzionato 0,3 come fattore di smorzamento.
Passaggio 5: poiché abbiamo selezionato anche la nostra intestazione nell'intervallo di input, dobbiamo selezionare la casella di controllo Etichette.
Passaggio 6: ora seleziona l'intervallo in cui visualizzare l'intervallo di output. Ho selezionato la colonna successiva dei dati esistenti, ovvero C2.
Passaggio 7: Ora, dobbiamo dire se abbiamo bisogno di un grafico per rappresentare i dati graficamente o meno. È sempre buona norma rappresentare graficamente i dati. Quindi seleziona Output grafico.
Passaggio 8: abbiamo completato tutti i campi. Fare clic su OK per ottenere i risultati.
Spiegazione: abbiamo impostato il fattore di smorzamento su 0,3 e alfa diventa 0,7. Ciò dimostra che per i valori recenti (valori dei ricavi degli ultimi anni) è stato assegnato un peso del 70% e per i valori relativamente vecchi ha un peso del 30%.
Un grafico mostra più o meno la stessa tendenza in questo metodo. Poiché non esiste un valore precedente per l'anno 2007, Excel non può calcolare il valore smussato e il valore smussato della seconda serie di dati è sempre uguale al primo punto dati.
Esempio di livellamento esponenziale n. 2: tendenza di previsione a diversi fattori di dumping
Vedremo una tendenza prevista a diversi fattori di dumping. Per questo esempio, utilizzo i dati sulle tendenze delle vendite mensili.
Inserisci questi numeri nel foglio Excel verticalmente.
Passaggio 1: fare clic sulla scheda Dati e Analisi dei dati.
Passaggio 2: selezionare l'opzione Livellamento esponenziale.
Passaggio 3: per Intervallo di input, selezionare i dettagli delle entrate precedenti disponibili. Il fattore di smorzamento è 0,1.
Passaggio 4: fare clic su OK per visualizzare i risultati della previsione se il fattore di smorzamento è 0,1
Ora esegui il livellamento esponenziale altre due volte modificando il fattore di smorzamento su 0,5 e 0,9.
Fattore di dumping @ 0,5
Fattore di dumping @ 0.9
Abbiamo ottenuto tutti e tre i risultati diversi.
Ora disegneremo un grafico per questo. Seleziona i dati e vai alla scheda Inserisci seleziona grafico a linee.
Il grafico dovrebbe essere simile a quello sotto. È possibile modificare il grafico secondo le proprie esigenze; in questo grafico, ho cambiato il titolo del grafico e il colore della linea.
Spiegazione
- Ora osserva attentamente il grafico "poiché il fattore di smorzamento aumenta la linea oi dati diventano uniformi nel grafico".
- Il fattore di smorzamento è 0,1 significa che Alpha è 0,9, quindi abbiamo più volatilità nei dati.
- Il fattore di smorzamento è 0.9 significa Alpha è 0.1, quindi abbiamo meno volatilità nei dati.
Cose da ricordare sul livellamento esponenziale in Excel
- Il valore alfa sarà 1 - Valore di dumping e viceversa.
- Man mano che il valore alfa aumenta, possiamo vedere più fluttuazioni nei punti dati.
- Le etichette devono essere contrassegnate se l'intervallo di input include intestazioni.
- I valori di dumping ideali dovrebbero essere compresi tra 0,2 e 0,3.
