Che cos'è la distribuzione positivamente asimmetrica?
La distribuzione positivamente asimmetrica è un tipo di distribuzione in cui la media, la mediana e il modo di distribuzione sono positivi anziché negativi o pari a zero, ovvero la distribuzione dei dati si verifica maggiormente su un lato della scala con la coda lunga sul lato destro. È anche nota come distribuzione asimmetrica a destra, dove la media è generalmente presente a destra della mediana dei dati.
Esempio
Si dice che il reddito sia distribuito positivamente se più popolazione rientra nel gruppo con reddito normale o a basso reddito piuttosto che in pochi gruppi con reddito alto. Mostrano che la media è maggiore della mediana.
Di seguito i dati sono presi dal campione. Nella prima colonna è indicata la categoria di reddito e nella seconda colonna è indicato il numero di persone che rientrano nel rispettivo gruppo di reddito. Calcola la media, la mediana e la modalità del campione di dati e analizza se si tratta di un esempio di distribuzione asimmetrica positiva.
Soluzione:
Calcolo della media, mediana e modo:
# 1 - Media:
La media dei dati è:
- Media = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
- Media = 2.325
# 2 - Mediana:
Valore mediano = (Numero di termini + 1) / 2 ° valore- Valore mediano = (10 + 1/2) esimo valore
- Valore mediano = 5,5 ° valore, ovvero media del 5 ° e 6 ° valore
- Mediana = (3.000 + 1.000) / 2
- Mediana = 2.000
# 3 - Modalità:
La modalità sarà il valore più alto nel set di dati che è 6.000 nel caso presente.
Analisi:
Qui,
- Media> Mediana
- 2325> 2000
Nei dati distribuiti positivamente, la media è maggiore della mediana e la maggior parte delle persone cade nella parte inferiore. Lo stesso è il caso nell'esempio precedente.
Che cosa causa una distribuzione positivamente asimmetrica?
# 1 - Disuguaglianza nella distribuzione
La quantità di denaro guadagnata da tutti sarà diversa. Il guadagno dipende dalla capacità lavorativa, dalle opportunità e da altri fattori. Allo stesso modo, la probabilità di qualsiasi risultato è diversa. Da qui la causa principale della distribuzione positivamente asimmetrica in una distribuzione diseguale.
# 2 - Gruppi omogenei
La distribuzione positiva riflette la stessa linea di gruppi che esiste un tipo più o meno omogeneo dei risultati come nel caso della distribuzione positiva del reddito la maggior parte della popolazione nei gruppi a reddito medio o basso, cioè, il guadagno è più o meno omogeneo.
# 3 - Ritorni desiderabili
In finanza, se i rendimenti sono desiderabili, si dice che sia distribuito positivamente. Nella distribuzione positiva, le possibilità di guadagno sono maggiori della perdita.
# 4 - Approccio predittivo
Anche l'approccio predittivo alla distribuzione dei dati in gruppi causa tale distribuzione.
Media e mediana di distribuzione positivamente asimmetrica
In una distribuzione positivamente asimmetrica, la media è maggiore della mediana poiché i dati sono più verso il lato inferiore e la media media di tutti i valori, mentre la mediana è il valore medio dei dati. Quindi, se i dati sono più piegati verso il lato inferiore, la media sarà maggiore del valore medio. Prendiamo il seguente esempio per una migliore comprensione:
- 50, 51, 52, 59 mostra che la distribuzione è distorta positivamente poiché i dati sono normalmente o positivamente distribuiti.
- La media dei dati forniti è 53 (media, ovvero (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
- La mediana è (n + 1/2) Valore, cioè (4 + 1/2), cioè 2,5, cioè, la mediana è la media del 2 ° valore e del 3 ° valore.
- La mediana è (51 + 52) / 2 = 51,5
- Poiché la media è 53 e la mediana è 51,5, si dice che i dati siano positivamente distorti.
Tendenza centrale nella distribuzione positivamente asimmetrica
La tendenza centrale è la media, la mediana e la modalità di distribuzione. Nei normali dati di distribuzione asimmetrica, la media, la mediana e il modo sono uguali. Considerando che la tendenza centrale dei dati positivamente distorti ha la seguente equazione:
Media> Mediana> ModalitàPoiché la media è media, la mediana è il valore medio e la modalità è il valore più alto nella distribuzione dei dati. Come in questo tipo di dati, i risultati sono piegati verso il lato inferiore; quindi la media sarà maggiore della mediana poiché la mediana è il valore medio e la modalità è sempre il valore più alto, ed è sempre maggiore della media e della mediana in qualsiasi tipo di distribuzione asimmetrica.
Conclusione
È il tipo di distribuzione in cui i dati sono più verso il lato inferiore. Ciò significa che esistono tipi di gruppi più o meno omogenei. In una distribuzione positivamente inclinata, la maggior parte dei valori sul grafico mostrato sul lato sinistro della distribuzione e la curva sono più lunghi verso la traccia destra. In questa distribuzione, la media è maggiore della mediana. In finanza, è la possibilità di ottenere più profitti che perdite. Nel caso della distribuzione del reddito, se la maggior parte della popolazione guadagna nella fascia medio-bassa, si dice che il reddito sia distribuito positivamente. La distribuzione irregolare è la causa principale per determinare la distribuzione positiva o negativa.
