Matrice di correlazione di Excel
La matrice di correlazione in Excel è un modo per riassumere i dati di correlazione che mostrano la relazione tra due variabili e ogni tabella nella matrice di correlazione ci mostra la relazione tra due variabili, per creare una matrice di correlazione possiamo farlo dalla scheda di analisi dei dati e dal sezione di correlazione.
Spiegazione
Una matrice è un insieme di numeri disposti in righe e colonne in un formato strutturato. La correlazione è trovare o misurare la dipendenza o le relazioni tra le variabili. Mostra come una variabile dipende dall'altra e l'impatto dell'aumento o del calo di una variabile influisce sull'altra. È anche possibile utilizzare più di due variabili per misurare la correlazione e si parla di correlazioni multiple di variabili. I coefficienti risultanti potrebbero essere positivi, negativi o zero, ovvero -1, +1 o 0.
- La correlazione positiva è quella in cui il coefficiente risultante è +1, il che significa che entrambe le variabili si muovono nella stessa direzione.
- La correlazione negativa è quella in cui il coefficiente risultante è -1, il che significa che le variabili tendono a muoversi in direzioni opposte.
- Zero Correlation è dove il coefficiente risultante è 0 e le variabili non dipendono l'una dall'altra.
Come creare una matrice di correlazione in Excel?
Vediamo alcuni esempi per capire come creare una matrice di correlazione in excel.
Esempio 1
Vediamo ora come trovare la matrice di correlazione in Excel utilizzando Analysis Toolpak in Excel.
Analysis Toolpak è un'opzione aggiuntiva disponibile in Excel nella scheda "DATI" della barra multifunzione.
Se questa opzione non è disponibile, aggiungila dall'elenco dei componenti aggiuntivi. Aggiungere,
- Fare clic su "File" e selezionare "Opzioni".
- Sotto le opzioni, seleziona la scheda "Componenti aggiuntivi", quindi fai clic sul pulsante "Vai" accanto al menu a discesa nel campo Gestisci.
- Seleziona la casella per il toolpak di analisi e premi OK.
Il Toolpak verrà aggiunto nella scheda "Dati" nella sezione "Analisi" come "Analisi dei dati".
- Ora, per creare una matrice di correlazione e utilizzare la funzione Excel di correlazione, fare clic su Analisi dati e selezionare Correlazione nella finestra a comparsa Strumenti di analisi e premere OK.
Viene visualizzata una finestra a comparsa che richiede l'intervallo di input.
- Selezionare l'intervallo di dati delle variabili nel campo dell'intervallo di input.
- Seleziona la casella per le etichette nella prima riga (se hai le etichette delle variabili nella prima riga)
- Seleziona l'opzione Intervallo di output e seleziona / inserisci il numero di cella in cui desideri ottenere la tabella dei risultati. Fare clic su OK.
- Questa è la tabella dei risultati della correlazione per le variabili A e B.
Esempio n. 2
Vediamo un esempio di una matrice di correlazione in Excel per più variabili.
- Immettere i dati per più variabili.
- Ora, per utilizzare la funzione di correlazione, fare clic su Analisi dati e selezionare Correlazione nella finestra a comparsa Strumenti di analisi e premere OK.
Viene visualizzata una finestra a comparsa che richiede l'intervallo di input.
- Selezionare l'intervallo di dati delle variabili nel campo dell'intervallo di input.
- Seleziona la casella per le etichette nella prima riga (se hai le etichette delle variabili nella prima riga)
- Seleziona l'opzione Intervallo di output e seleziona / inserisci il numero di cella in cui desideri ottenere la tabella dei risultati
- Fare clic su OK.
- In questo esempio, abbiamo utilizzato tre variabili per trovare la matrice di correlazione. L'intervallo (A1: C7) è i dati per le variabili e l'intervallo (A9: D12) è la tabella dei risultati per la matrice di correlazione.
Qui le variabili sono mostrate nelle righe e nelle colonne. Il risultato della correlazione tra le variabili deve essere letto controllando la variabile nella riga e la variabile nella colonna adiacente a quella riga.
Risultati della tabella:
- Il risultato per le variabili A e B è 0,97, il che significa che sono correlate positivamente.
- Il risultato per le variabili B e C è -0,6, il che significa che sono correlate negativamente.
- Le variabili A e C non sono correlate in quanto il risultato è -0,4
La relazione tra le variabili può essere vista chiaramente nel grafico come segue.
Cose da ricordare
- È possibile aggiungere dati per qualsiasi numero di variabili alla tabella esistente e l'intervallo deve essere regolato per scoprire la correlazione
- La correlazione mostra la relazione di causa ed effetto tra i fattori
- I risultati vicini all'intervallo di correlazioni determineranno la dipendenza / relazione delle variabili.
- Il coefficiente di correlazione viene calcolato utilizzando calcoli matematici, ma non indica sempre che esista una relazione tra le variabili nella realtà sebbene il risultato lo mostri.
