Significato dell'analisi di coorte
L'analisi di coorte è il processo di scomposizione dei dati in piccoli gruppi chiamati coorti e di utilizzarli per l'analisi. Potrebbero essere dati dei clienti da siti Web di e-commerce, dati degli utenti di giochi o dati sugli abbonati ai servizi di streaming.
Spiegazione
I gruppi sono correlati tra loro, hanno un arco temporale definito e condividono un tratto statistico comune. L'analisi di coorte proviene dall'analisi comportamentale. Di conseguenza, aiutano a studiare il comportamento dei clienti e a migliorare la loro esperienza.
Ad esempio, trovi consigli appropriati su YouTube perché qualcuno sta analizzando le tue preferenze di visualizzazione. Questo aiuta l'azienda a servirti bene.
Esempio di analisi di coorte
Entriamo in alcuni esempi dettagliati di analisi di coorte. Oggi ha acquisito molta rilevanza perché le aziende si sono avvicinate ai propri clienti. Pertanto, gli studi di marketing utilizzano spesso tali strumenti di analisi.
Utilizzando l'analisi di coorte, le campagne di marketing consentono alle aziende di confrontare i propri clienti in base a diversi fattori. I fattori potrebbero essere i modelli di spesa dei clienti, le recensioni dei prodotti, le preferenze, ecc. Il confronto aiuta a prendere decisioni di marketing strategico.
Esempio 1
Prendiamo l'esempio di un'attività di e-commerce che genera enormi dati sui propri clienti. I dati variano da prodotti acquistati, spesa dei clienti, percentuale di clic, valutazioni dei prodotti, resi dei prodotti e altre metriche.
L'analisi di coorte condotta dalle aziende di e-commerce mostrerà loro i modelli comportamentali nel ciclo di vita di un cliente. Questo aiuta a preparare strategie per indirizzare meglio i clienti per aumentare la fidelizzazione e il coinvolgimento dei clienti.
Esempio n. 2 Un altro esempio è quando gli utenti esistenti vengono monitorati e confrontati in periodi diversi. Non confondere le coorti con i segmenti. I segmenti non sono definiti da un periodo di tempo.
Guarda questa illustrazione:
In questo esempio, il proprietario di una pagina web vuole valutare il traffico sulla sua pagina web e le entrate che sta creando. Le seguenti sono alcune denotazioni:
- Serie 1 - Entrate dei nuovi utenti
- Serie 2 - Entrate dei vecchi utenti
- Serie 3 - Entrate mensili (Aggiungi serie uno e serie 2)
Nella figura riportata, il proprietario della pagina web sta effettuando un'analisi classificando le coorti in base al tempo.
Quindi fa le seguenti classificazioni sulla base della sua analisi.
- Le coorti nel periodo di tempo agosto-ottobre hanno accumulato le entrate più elevate nel segmento dei nuovi utenti (in proporzione al reddito mensile)
- Le coorti nel periodo gennaio-marzo hanno le entrate più basse nel segmento dei nuovi utenti.
- Nonostante le maggiori entrate da coorti di nuovi utenti, il reddito mensile non è aumentato a causa del basso pagamento da parte dei vecchi utenti.
Questo grafico fornisce al proprietario della pagina web schemi utili che possono aiutarlo ad intraprendere cambiamenti strategici aziendali.
Come eseguire l'analisi di coorte?
Può essere completato nel modo descritto di seguito.
# 1 - Determina l'obiettivo dell'analisi
Come la maggior parte delle analisi, anche l'analisi di coorte deve definire determinati obiettivi che deve soddisfare. Un esempio potrebbe essere l'individuazione delle entrate generate da un sito web. O questioni complesse come la strategia per migliorare il traffico della pagina web.
# 2 - Ritaglia le metriche che si associano agli obiettivi
Dopo aver determinato l'obiettivo dell'analisi, l'analista dovrebbe cercare le metriche appropriate. I dati vengono separati utilizzando metriche che definiscono anche le caratteristiche delle coorti. Alcuni semplici esempi di metriche sono il numero di clienti trattenuti, il numero di biglietti venduti, la tariffa per utente generata, ecc.
# 3 - Determina se tutte le coorti sono necessarie
Se lo studio riguarda la ricerca del tasso di fidelizzazione dei clienti su una pagina Web, l'analista dovrebbe determinare in modo appropriato quale coorte di clienti sarebbe più adatta all'obiettivo dello studio. Le opzioni disponibili potrebbero variare da alcuni vecchi clienti, nuovi clienti, clienti occasionali, ecc.
# 4 - Conduci l'analisi
Dopo aver svolto diligentemente i passaggi sopra menzionati, l'analista può iniziare a fare la sua analisi. Riprendendo lo stesso esempio. Il proprietario della pagina web può accertare come è andata la sua pagina web in metriche diverse per un periodo di tempo. Questi potrebbero essere come le opinioni dei clienti, la fidelizzazione dei clienti, l'invito all'azione, ecc.
Durante questa analisi, l'analista dovrebbe prestare attenzione nel determinare le intuizioni utilizzabili della ricerca. La ricerca darà sempre un'immagine fedele. Fare attenzione a non avere pregiudizi che potrebbero ostacolare l'obiettività dei risultati.
# 5 - Prepara e presenta i risultati
Annotare i risultati dell'analisi in un formato appropriato. Potrebbero essere grafici, tabelle o un testo riepilogativo. I risultati dell'analisi dovrebbero essere comunicati chiaramente agli altri.
Benefici
- L'analisi di coorte offre ai suoi utenti accuratezza ed efficacia quando separano grandi set di dati.
- I dati vengono forniti con una varietà variabile che rende difficile classificarli facilmente. Per sua natura, questa analisi è uno strumento per affrontare questo problema.
- Dallo scopo del business, aiuta i team di marketing e vendita nella classificazione. Possono facilmente classificare i loro clienti in base al loro impegno nel corso degli anni. Quindi, aiuta a prendere decisioni facili e veloci.
Limitazioni
- Bias - La maggior parte degli analisti possiede una qualche forma di pregiudizi o pregiudizi. Lo studio può perdere oggettività se cade preda dei pregiudizi degli analisti. I pregiudizi potrebbero essere pregiudizi di selezione, pregiudizi decisionali, pregiudizi personali, ecc.
- Solo i dati di natura statistica possono essere utilizzati per questo tipo di analisi.
- I tratti devono essere definiti da un periodo di tempo definito.
Punti chiave
- L'analisi di coorte è il processo di classificazione dei dati in diversi gruppi chiamati coorti. I gruppi hanno tratti comuni e sono definiti da un periodo di tempo fisso.
- Successivamente, i gruppi vengono analizzati a fondo con l'uso di determinate metriche.
- L'analisi di coorte è un importante strumento di marketing che viene utilizzato per indirizzare meglio i clienti.
