Cos'è il campionamento stratificato?
Il campionamento stratificato, noto anche come campionamento casuale stratificato o campionamento casuale proporzionale, è un metodo di campionamento che richiede che tutti i campioni debbano essere raggruppati in base ad alcuni parametri e che scelgono campioni da ciascuno di questi gruppi invece di prelevarli a caso dall'intera popolazione. In questo, l'intera popolazione è divisa in vari gruppi di attributi simili e tra questi vengono scelti pochi campioni, mentre nel semplice campionamento casuale tutti i membri di una popolazione hanno la possibilità di essere selezionati per il campionamento.
Formula di campionamento stratificata
Poiché la divisione di sottogruppi o strati e un campione totale viene preso per rappresentare l'intera popolazione dipende dal ricercatore, non esiste una formula specifica per il campionamento casuale stratificato. Tuttavia, la formula menzionata di seguito è ampiamente utilizzata.
Formula di campionamento casuale stratificato = dimensione totale del campione / intera popolazione * Popolazione di sottogruppi
Tipi di campionamento casuale stratificato
Sono di due tipi: proporzionati e sproporzionati.
- Proporzionato: lo scopo del campionamento stratificato è che da ogni gruppo vengono scelti pochi campioni per la selezione finale. Nel campionamento proporzionato, la base campionaria predeterminata è proporzionata a tutti i gruppi creati. Ad esempio, se sono stati creati 5 gruppi di varie dimensioni del campione come 10, 30, 20, 100, 60 e 80. Il ricercatore ha deciso di scegliere il 10% della dimensione della popolazione totale, ovvero 300. In questo caso, 10 di ciascun gruppo campione verrebbero scelti come campioni totali da ricercare. Quindi, i numeri sarebbero 1,3,2,10,6 e 8 e il totale sarebbe 30 campioni. Questo metodo è abbastanza diffuso e famoso per la sua applicazione.
- Sproporzionato: qui, non prendiamo campioni proporzionati da ciascun sottogruppo e potremmo scegliere qualsiasi metodo per arrivare alla dimensione del campione predeterminata. Se prendiamo l'esempio sopra, potremmo prendere qualsiasi numero da qualsiasi gruppo come 5,5,5,4,3,8 per ottenere una dimensione totale del campione di 30 poiché possiamo vedere chiaramente che i campioni scelti da vari gruppi sono sproporzionati rispetto alla dimensione del rispettivo sottogruppo.
Esempi di formula di campionamento casuale stratificato (con modello Excel)
Esempio 1
Supponiamo che un gruppo di ricerca stia conducendo un sondaggio per un'azienda di beni di largo consumo sui gusti e le preferenze delle persone nelle scelte alimentari. La squadra ha deciso di prendere 3 categorie principali; uomini, donne e bambini. Il numero totale di persone richieste per il set di dati è vicino a 1 milione in numeri. In che modo il campionamento casuale stratificato può aiutare i ricercatori a raccogliere i dati richiesti utilizzando meno tempo e risorse?
Soluzione
È abbastanza difficile parlare con un milione di persone e prendere la loro opinione; piuttosto, è abbastanza facile e fa risparmiare tempo creare vari gruppi, selezionarne alcuni tra di loro e prendere opinioni da loro poiché la segregazione dei dati sarebbe rappresentativa dell'intera popolazione.
Quindi, è meglio separare l'intero file />
- Ora assegneremo il numero di dipendenti appartenenti a quella particolare fascia di età. Quindi, abbiamo pubblicato numeri come 150, 200, 250 e così via.
- Quindi, scopri il numero di campioni da prelevare dall'intera popolazione. La domanda è già stata menzionata per prelevare il 10% o 80 campioni dalla popolazione totale.
Popolazione totale e dimensione totale del campione
- Popolazione totale = 800
- Dimensione totale del campione = 80
Calcolo della dimensione del campione
- = 80/800 * 150
La dimensione del campione sarà -
- Dimensione campione = 15
La stessa procedura sarà seguita dalla fascia di età compresa tra 61 e 70 anni.
Il processo di campionamento stratificato ci ha fornito il numero di campioni di ogni sottogruppo o strato, che riflette l'intera popolazione.
Esempio n. 3
A un gruppo di studenti è stato affidato un progetto per scoprire la dimensione del campione di 1200 studenti che studiano nei diversi flussi di major. È necessario trovare i campioni di ogni strato o sottogruppo menzionati di seguito applicando la formula del campionamento casuale stratificato.
Soluzione
Utilizza i dati indicati di seguito:
Calcolo della popolazione totale
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Popolazione totale = 1200
Calcolo della dimensione del campione
- = 120/1200 * 200
La dimensione del campione sarà -
- Dimensione campione = 20
Allo stesso modo, possiamo calcolare la dimensione del campione per la popolazione rimanente come mostrato di seguito,
Rilevanza e usi
- Revisore, generalmente Certified Public Accountant (CPA), utilizza questa formula in generale per scopi di convalida e verifica nella revisione dei conti dell'azienda. Questa formula si adatta bene ai loro criteri in quanto è possibile creare vari gruppi o sottogruppi sulla base degli importi coinvolti e anche la dimensione del campione viene ridotta.
- I gestori di portafoglio applicano ampiamente il campionamento stratificato casuale per replicare vari indici come l'indice obbligazionario o l'indice azionario per creare un portafoglio che fornisce un rendimento simile rispetto alle obbligazioni.
- Uno dei maggiori vantaggi del campionamento casuale stratificato è la sua capacità di selezionare un campione di caratteristiche dissimili creando sottogruppi e fornendo un campione da ogni strato che è rappresentativo dell'intera dimensione del campione. La formula diventa molto utile quando le caratteristiche dei sottogruppi tendono ad essere diverse, e quindi la risposta varia molto se viene eseguito il campionamento generale invece del campionamento stratificato casuale.
